Back to Question Center
0

વેબ પેજ સ્ક્રેપિંગ પર મીમોલ્ટથી શરૂઆત કરનારની માર્ગદર્શિકા

1 answers:

વેબ પરની માહિતી અને માહિતી દિવસે દિવસે વધી રહી છે. આજકાલ, મોટાભાગના લોકો જ્ઞાનનો પ્રથમ સ્રોત તરીકે Google નો ઉપયોગ કરે છે, પછી ભલે તેઓ કોઈ વ્યવસાય વિશેની સમીક્ષાઓ શોધતા હોય અથવા નવા ગાળાને સમજવાનો પ્રયાસ કરતા હોય.

વેબ પર ઉપલબ્ધ ડેટાના જથ્થા સાથે, તે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો માટે ઘણાં તક આપે છે. કમનસીબે, વેબ પરના મોટાભાગનાં ડેટા સહેલાઇથી ઉપલબ્ધ નથી. તે બિનઆયોજિત કરેલું ફોર્મેટમાં રજૂ થયેલ છે જે HTML ફોર્મેટ તરીકે ઓળખાય છે જે ડાઉનલોડ કરી શકાતી નથી. આમ, ડેટા સાયન્ટિસ્ટના જ્ઞાન અને કુશળતા માટે તેનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે.

વેબ સ્ક્રેપિંગ HTML બંધારણમાં માળખાગત ફોર્મેટમાં ડેટાને રૂપાંતર કરવાની પ્રક્રિયા છે જે સરળતાથી ઍક્સેસ કરી શકાય છે અને તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. લગભગ બધી પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ યોગ્ય વેબ રદબાતલ માટે વાપરી શકાય છે. જો કે, આ લેખમાં, અમે આર ભાષાનો ઉપયોગ કરીશું.

ઘણા માર્ગો છે કે જેમાં વેબ પરથી માહિતીને રદ કરી શકાય છે. સૌથી લોકપ્રિય લોકોમાંના કેટલાકમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

1. માનવ કૉપિ-પેસ્ટ

આ વેબ પરથી માહિતીને ચીરી નાખવાની ધીમી પરંતુ અત્યંત કાર્યક્ષમ પદ્ધતિ છે. આ ટેકનીકમાં, કોઈ વ્યક્તિ તેને માહિતીનું વિશ્લેષણ કરે છે અને પછી તેને સ્થાનિક સંગ્રહમાં નકલ કરે છે.

( 19) 2. ટેક્સ્ટ પેટર્ન મેચિંગ

વેબ પરથી માહિતી બહાર કાઢવા માટે આ એક સરળ પણ શક્તિશાળી અભિગમ છે.તે પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓની નિયમિત સમીકરણો સાથે મેળ ખાતી સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે.

3. API ઇન્ટરફેસ (20

Twitter, Facebook, LinkedIn વગેરે જેવી ઘણી બધી વેબસાઇટ્સ તમને જાહેર અથવા ખાનગી API પ્રદાન કરે છે, જે નિર્ધારિત ફોર્મેટમાં ડેટા મેળવવા માટે માનક કોડ્સનો ઉપયોગ કરીને કહી શકાય.

4. DOM Parsing ( 20)

નોંધો કે કેટલાક કાર્યક્રમો ક્લાયન્ટ-બાજુ સ્ક્રિપ્ટો દ્વારા બનાવાયેલ ગતિશીલ સામગ્રી મેળવી શકે છે. પૃષ્ઠોને પૃષ્ઠોને એક DOM વૃક્ષમાં વિશ્લેષિત કરવું શક્ય છે જે તે પ્રોગ્રામ્સ પર આધારિત છે જેનો ઉપયોગ તમે આ પૃષ્ઠોના કેટલાક ભાગોને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે કરી શકો છો. )

આર માં વેબ સ્ક્રેપિંગ પર પ્રારંભ કરવા પહેલાં, તમારે આર પર મૂળભૂત જ્ઞાન હોવું જરૂરી છે. જો તમે શિખાઉ છો, તો ત્યાં ઘણા મહાન સ્રોતો જે મદદ કરી શકે છે ઉપરાંત, તમારે HTML અને CSS નું જ્ઞાન હોવું જરૂરી છે. જો કે, મોટાભાગના ડેટા વૈજ્ઞાનિકો એચટીએમએલ અને સીએસએસના તકનીકી જ્ઞાનથી ખૂબ જ સારી નથી, તમે પસંદગીકાર ગેજેટ જેવા ઓપન સોર્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

દાખલા તરીકે, જો તમે આપેલ સમયગાળામાં રિલીઝ થયેલી 100 સૌથી લોકપ્રિય ફિલ્મો માટે આઇએમડીબી વેબસાઇટ પર માહિતી ખોદી કાઢતા હોવ તો, તમારે સાઇટમાંથી નીચેના ડેટાને ઉઝરડા કરવાની જરૂર છે: વર્ણન, રનટાઇમ, શૈલી, રેટિંગ, મત , કુલ કમાણી, ડિરેક્ટર અને કાસ્ટ. એકવાર તમે ડેટાને રદબાતલ કર્યા પછી, તમે તેને અલગ અલગ રીતે વિશ્લેષણ કરી શકો છો. દાખલા તરીકે, તમે સંખ્યાબંધ રસપ્રદ વિઝ્યુલાઇઝેશંસ બનાવી શકો છો. હવે જ્યારે તમારી પાસે એક સામાન્ય ખ્યાલ છે કે કોઈ ડેટા રદબાતલ છે, ત્યારે તમે તેની આસપાસનો માર્ગ કરી શકો છો!

4 days ago
વેબ પેજ સ્ક્રેપિંગ પર મીમોલ્ટથી શરૂઆત કરનારની માર્ગદર્શિકા
Reply